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18:58[MIT Lecture: Shell & Coding 8] 코드는 AI가 짜도 협업은 사람이 합니다: AI 시대의 개발자 소통 전략 | 소통 능력이 실력이다
31:27[MIT Lecture: Shell & Coding 9] 주니어에서 시니어로 | 무결점 코드를 완성하는 4단계 자동화 파이프ᄅ
15:13[MIT AI Lecture: Deep Learning 18] 파인튜닝부터 AI 지식 전이의 진화: 전이 학습과 지식 증류의 모든 것
25:46[MIT AI Lecture: Deep Learning 19] 전이 학습을 넘어선 차세대 패러다임: StyleGAN부터 MAML까지 AI 성능을 극대화하는 Data++ 아키텍처
3:10:05[MIT Lecture: Shell & Coding 완전정복] MIT 강의: 셀과 코딩, 완전판
14:21[MIT AI Lecture: Deep Learning 20] 딥러닝 '규모의 법칙'의 비밀 | 예측 가능한 AI
23:02[MIT AI Lecture: Deep Learning 19] AI 지식 전이의 혁명 (Data++ & Meta-Learning)과 데이터 공간 확장의 원리 |전이 학습의
11:26[MIT AI Lecture: Deep Learning 21] LLM(대규모 언어 모델) | LLM의 치명적 한계와 '생각의 사슬'의 마법 | 인공지능 지능의 미
12:18[MIT AI Lecture: Deep Learning 22] 딥러닝의 블랙박스를 깨는 수학적 설계: 계량화된 딥러닝(Metrized DL)입문 | 립시츠 상수와 Mega-norm
11:58[MIT AI Lecture: Deep Learning 23 End] 이제 AI는 추론하며 스스로 생각한다: 왜 추론 혁신이 중요한가?
10:58[MIT Deep Learning 2026] Leture1 10년의 진화, 이제 AI가 당신의 감정까지 읽습니다: LLM에서 SLM으로의 대전환
13:32[소주제 16 ? 실전#2] 내 컴퓨터에서 동작하는 생성형 AI 사용하기 - 엑셀 XLSX 파일 다루기
16:46[소주제 16 ? 실전#1] 내 컴퓨터에서 동작하는 생성형 AI 사용하기 - 아래한글 HWPX 파일 다루기
27:50[소주제 16] 내 컴퓨터에서 동작하는 생성형 AI 설치하기
23:40[소주제 15] Google의 최신 생성형 AI 기술과 친해지기 (강의영상)
23:29[소주제 14] 작사·작곡·편곡에 도전하기 (강의영상)
23:52[소주제 13] 모바일 앱과 웹 디자인 하기 (강의영상)
12:58[소주제 12 ? 실전#2] 성공한 RAG 챗봇을 만드는 방법
11:27[소주제 12 ? 실전#1] 실패한 RAG 챗봇과 성공한 RAG 챗봇, 눈으로 확인하기
42:59[소주제 12] 똑똑한 AI 비서 (RAG) 만들기 (강의영상)
25:52[소주제 11] 복잡한 업무 자동화하기 (강의영상)
18:51[소주제 10] 내 컴퓨터 파일을 AI로 작업하기 ② — 지침 파일 활용 (Antigravity 활용)
20:43[소주제 9] 내 컴퓨터 파일을 AI로 작업하기 ① — 기본 명령 (Antigravity 활용)
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