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2:38:15[KAIST, MARKR.AI 이승유 X 테디노트] Reasoning 모델 & Test Time Scaling 심층탐구?
2:34:36[벨루가 X 테디노트] 벨루가 멀티 RAG 아키텍처: LangGraph 활용 파이프라인?
2:46:00[VESSL AI X 테디노트] #Agent 시대의 Infra, Ops 그리고 #MCP ?
3:46:25[모두의AI 케인 X 테디노트] 큰 그림으로 살펴보는 AI 산업 동향 (feat.팔란티어 온톨로지) ?
0:44답변 시간이 길어도 괜찮아?! #테디노트라이브 #추론모델 #LLM
0:53추론하는 과정을 보여주는게 좋은 이유 #테디노트라이브 #추론
14:57#팔란티어 #온톨로지 로 미리보는 Al Agent의 미래
10:00에이전트 시스템에서 #A2A 와 #MCP 의 의미
2:29:16[OneLineAI 손규진 X 테디노트] 비전공자에서 AI 연구원이 되기까지, Reasoning Model 이 열어줄 새로운 가능성 ?
0:52오래동안 추론하면 성능이 인간을 뛰어넘을까? #테디노트라이브 #podcast
0:50추론 모델 성능 #테디노트라이브 #podcast #llm
1:18연구자를 위한 소개팅 앱 #테디노트라이브 #podcast
1:092주동안 읽는 논문의 양 #테디노트라이브 #podcast
23:16Reasoning, RAG, 추론 모델의 현재와 미래
2:15:40[Github Klaire 님 X 테디노트] 실리콘밸리 개발자 문화, 주니어 개발자를 위한 조언 ?
2:53:01[전현준 X 테디노트]
2:52:15[배휘동,임동준 X 테디노트]
1:00#A2A 에이전트간 통신하는 방법
2:04:20[Sionic AI 박진형, 김혜원 X 테디노트] 엔터프라이즈 환경의 AI #Agent & #RAG 도입 끝장내기 ?
2:10:40[강병진 X 테디노트] #AI 를 회사에서 언제 어떻게 활용하면 좋을까? ?
2:19:35[조우철 X 테디노트] 프로덕션을 위한 #LLM #엔지니어링 ?
2:32:41[정이태 X 테디노트] 과연 #온톨로지 가 #GraphRAG 에 도움이 될까? ?
2:03:06[이승유 X 테디노트] 2025 ICLR, NeurIPS 페이퍼 리뷰 및 LLM Calibration
3:12:00