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28:05[HRM] 단순 암기를 넘어선 지능의 탄생: 뇌를 닮은 HRM 모델의 충격적 추론 능력 | 트랜스포머 압도한 27M 계층적 추론 모델(HRM)이란 무엇인가?
24:28[MIT Lecture: Shell & Coding 4] 현대 엔지니어를 위한 관측성 가이드: 디버깅, 로깅, 트레이싱, 그리고 성능 벤치마킹 기술 | 시간 역ᄌ
21:22[MIT AI Lecture: Deep Learning 13] 신경망을 무한히 넓히면 벌어지는 일: NNGP와 딥러닝의 수학적 본질 | AI의 '견해'는 어디서
14:42[MIT Lecture: Shell & Coding 5] Git의 뼈대부터 이해하기: 스냅샷, DAG, 그리고 불변성의 철학 | 버전 관리 시스템: 객체 저장소와 분산 협
19:40[Vibe Coding] 바이브 코딩 실전 가이드: Claude Code 설치부터 Vercel 배포까지: AI 에이전트 기반 풀스택 개발 과정 | 자동화 서비스 개발 방법론
11:27[MIT AI Lecture: Deep Learning 14] 생성형 AI(Generative AI)의 창조적 메커니즘: 자기회귀, 확산 모델, GAN의 원리와 확률적 데이터 생성
12:23[MIT AI Lecture: Deep Learning 15] 오토인코더의 치명적 결함과 VAE의 혁명 | 확률로 압축하고 창조하는 VAE
21:33[MIT AI Lecture: Deep Learning 16] GAN에서 디퓨전까지: 생성형 AI가 '진짜'를 만드는 핵심 원리 15가지
15:10[MIT Lecture: Shell & Coding 7] 에이전틱 코딩 입문 가이드: 컨텍스트 관리부터 서브 에이전트 활용까지, 고효율 개발 워크플로우와 컨텍스트 최적화
20:43[AI 네이티브 엔지니어링] 소프트웨어 채용 위기 돌파법! AI를 지휘하는 엔지니어의 핵심 역량 8가지 | AI가 코딩하는 시대, 개발자의 종말일까 기회일까? 생존 전략은?
17:10[MIT AI Lecture: Deep Learning 17] 우리가 몰랐던 AI의 치명적인 약점 2가지: AI가 현실에서 무너지는 이유
18:58[MIT Lecture: Shell & Coding 8] 코드는 AI가 짜도 협업은 사람이 합니다: AI 시대의 개발자 소통 전략 | 소통 능력이 실력이다
15:13[MIT AI Lecture: Deep Learning 18] 파인튜닝부터 AI 지식 전이의 진화: 전이 학습과 지식 증류의 모든 것
25:46[MIT AI Lecture: Deep Learning 19] 전이 학습을 넘어선 차세대 패러다임: StyleGAN부터 MAML까지 AI 성능을 극대화하는 Data++ 아키텍처
14:21[MIT AI Lecture: Deep Learning 20] 딥러닝 '규모의 법칙'의 비밀 | 예측 가능한 AI
23:02[MIT AI Lecture: Deep Learning 19] AI 지식 전이의 혁명 (Data++ & Meta-Learning)과 데이터 공간 확장의 원리 |전이 학습의
11:26[MIT AI Lecture: Deep Learning 21] LLM(대규모 언어 모델) | LLM의 치명적 한계와 '생각의 사슬'의 마법 | 인공지능 지능의 미
12:18[MIT AI Lecture: Deep Learning 22] 딥러닝의 블랙박스를 깨는 수학적 설계: 계량화된 딥러닝(Metrized DL)입문 | 립시츠 상수와 Mega-norm
11:58[MIT AI Lecture: Deep Learning 23 End] 이제 AI는 추론하며 스스로 생각한다: 왜 추론 혁신이 중요한가?
10:58[MIT Deep Learning 2026] Leture1 10년의 진화, 이제 AI가 당신의 감정까지 읽습니다: LLM에서 SLM으로의 대전환
21:44AGI의 환상과 진실 | 뇌 성장을 멈추고 코드 작성을 택한 AI | AI가 다시 규칙으로 돌아가는 이유
12:21인공지능이 이끄는 마법의 코딩 워크숍과 OpenAI Codex | 상상이 즉시 앱이 되는 빌더의 시대
12:49[구글 딥마인드의 데미스 하사비스] 딥마인드가 말하는 인류 최후의 발명 AGI, 4가지 기술적 한계만 넘으면 시작된다: AGI 시대에 우리가 반드시 준비해야 할 것들
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