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?#파인튜닝? 문서 기반 QA 데이터셋으로 파인튜닝? 진행 후 로컬에서 모델 추론하기

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조회수 3회 · 4개월 전 · 17:48
💻 코드 https://github.com/teddylee777/langchain-kr/tree/main/18-FineTuning 🤖 디스코드 채널 https://discord.gg/q3RvQZ5CfK 📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs) https://wikidocs.net/book/14314 ✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub) https://github.com/teddylee777/langchain-kr ⭐️패스트캠퍼스 RAG 비법노트⭐️ 링크: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy - Naive RAG - Advanced RAG - Agent - LangGraph - 수강하신 분들께만 드리는 소스코드 🙏멤버십 가입링크 https://www.youtube.com/channel/UCt2wAAXgm87ACiQnDHQEW6Q/join [꼭 읽어주세요!] - 월 2900원씩 납부되기 때문에 가입하시는 것을 권장하지 않습니다🙅🏻 - 멤버십 회원 분들께는 "1주일 실습코드 선공개" 혜택을 제공해 드리고 있습니다. #unsloth #lmstudio --- 📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy 📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314 📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io 💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777 🍿 LLM 프로젝트: http://llm.teddynote.com
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