딥러닝 CNN 개념을 1시간만에 완벽하게 이해시켜드립니다ㅣ세계 최고랭킹 8위 캐글 마스터

#딥러닝 #cnn #메타코드m 딥러닝 CNN 개념을 1시간만에 정리해드립니다 딥러닝 기초 이론부터 Kaggle Notebooks 실습 환경에서 다양한 딥러닝/LLM 코딩 구현을 보여드립니다 풀버전 8시간 영상은 아래 사이트에서 확인 가능하십니다. https://metacodes.co.kr ⏰️ 타임라인 00:00 오프닝 00:08 목차 소개 00:49 Computer Vision이란 무엇인가? 04:14 Image Data는 어떻게 저장되는가? 07:02 3d-tensor인 이미지에 MLP를 적용하면? 11:58 MLP for Image? 14:51 MLP를 Scanning해서 모델링하는 과정은? 24:32 Parameter sharing/sparsity 30:24 Stacked Convolutions 40:47 출력 channel을 위한 Parameter 수 세기 43:35 Padding 47:35 Output feature map 50:25 Pooling/UnPooling 55:26 CNN 모델 예시로는 어떤 것이 있을까?