Claude Code 스킬을 직접 고치지 마세요. Autoresearch가 대신 해줍니다

Claude Code 스킬의 신뢰성을 획기적으로 높이는 방법! 안드레 카파시(Karpathy)의 Autoresearch 원리를 활용해 스킬이 스스로 개선되도록 만드는 전체 과정을 단계별로 알려드립니다. 📌 주요 내용 • Autoresearch란 무엇인가 - 에이전트가 자율적으로 프로세스를 최적화하는 방법 • 성공적인 Autoresearch를 위한 3가지 핵심 요소: 객관적 지표, 측정 도구, 변경 대상 • Eval(평가) 테스트 스위트 설계 방법 - 이진(Yes/No) 질문으로 스킬 성능 벤치마킹 • 실제 다이어그램 생성 스킬을 32/40에서 39/40까지 개선한 사례 • 웹사이트 로딩 속도를 1100ms에서 67ms로 81.3% 개선한 실전 예시 💡 핵심 팁 • Eval은 가능한 한 Yes/No 이진 질문으로 만드세요 • 리커트 척도(7점 만점) 같은 복잡한 평가는 변동성이 커져 비추천 • 너무 엄격한 조건은 모델이 테스트만 통과하는 꼼수를 부릴 수 있습니다 • 스킬뿐 아니라 웹사이트, 이메일, 랜딩 페이지 등 무엇이든 적용 가능 #ClaudeCode #Autoresearch #AI자동화 #프롬프트최적화 #Eval #스킬개선 #안드레카파시 #AIエージェント #개발자도구 📎 관련 링크: https://skool.com/makerschool/about https://www.youtube.com/watch?v=QoQBzR1NIqI https://drive.google.com/drive/folders/14nUSxV8cpi5OI2OQxhBqyeuN92ERTMX1 https://www.youtube.com/watch?v=gcuR_-rzlDw https://www.youtube.com/watch?v=MxyRjL7NG18 https://www.youtube.com/watch?v=2GZ2SNXWK-c