deepseek r1모델 내컴퓨터에서 쉽게 바로 쓸수 있어요. (OpenWebUI 활용)

🚀 개요 로컬 환경에 AI 에이전트 인프라를 구축하는 방법을 단계별로 설명하는 실습 중심 튜토리얼입니다. Ollama/Qdrant/PostgreSQL을 Docker로 통합 설치하고, STT, TTS까지 활용할 수 있는 OpenWebUI에 대해 세부적으로 살펴봅니다. 🚀 깃클론하여 따라하세요 ```Powershell git clone https://github.com/jeong-wooseok/AIdoingai.git cd n8n_part docker compose --profile gpu nvidia up -d ``` 🚀 참고영상 : 깃과 도커를 아직 사용안해보셨으면 아래영상대로 설치하세요 - [깃 설치](https://youtu.be/EI7E0D-WEvc) - [도커 설치](https://youtu.be/KGh9SZHY66U) ⏰ 타임스탬프 🔧 OpenWebUI 설정 00:01:40 OpenWebUI 기본 인터페이스 데모 00:03:05 서비스 실행 확인(PostgreSQL/Qdrant/Ollama) 00:04:27 Ollama 모델 다운받기 : deepseek R1 예제 00:07:11 한국어 답변 최적화 시스템 프롬프트 00:09:32 STT/TTS 음성 대화 구현 00:15:10 11Labs 시연 💡 기술 팁 00:02:32 GPU 가속 실행 명령어(docker compose --profile gpu-nvidia up) 00:04:27 DeepSeek R1 모델 다운로드 방법 00:08:24 모델 파라미터(Temperature/TopP) 조정 노하우 00:11:25 Docker 네트워크 구성 분석 00:13:56 STT 모델 커스터마이징 🛠️ 실전 활용 가이드 ```bash # 3090 GPU 환경 최적화 실행 스크립트 docker compose --profile gpu nvidia up -d ``` ``bash # 한국어 답변 최적화 시스템 프롬프트 "Chain of Thought는 영어로 처리하되, 최종 답변은 자연스러운 한국어로 출력해주세요" ``` 📌 #로컬AI구축 #OpenWebUI튜토리얼 #n8n자동화 #Ollama설치 #DeepSeekR1 #DockerGPU가속 #AI워크플로우 #무료TTS #STT연동 #AI에이전트