Ollama 보다 빠르다는 vLLM을 뛰어넘었습니다! 로컬 LLM 서빙 엔진 SGLang 소개

Ollama 보다 빨랐다던 vLLM을 뛰어 넘는 서빙 엔진? 글로벌 빅테크가 선택한 오픈소스 SGLang! 🚀 ⏱️ Timestamps (타임스탬프) 0:00 - 인트로: vLLM을 압도한 SGLang 0:48 - SGLang 프로젝트 소개 1:43 - vLLM의 핵심 기술 1: RadixAttention 4:45 - 추론 성능 비교: Ollama vs vLLM vs SGLang 6:03 - vLLM의 한계점 6:57 - SGLang, 언제 써야 할까? 7:32 - 마무리 📑 Reference SGLang 공식 GitHub https://github.com/sgl-project/sglang LMSYS Org 공식 홈페이지 https://www.lmsys.org/ PyTorch 블로그 (grok이 Sglang의 서빙 엔진으로 사용한다) https://pytorch.org/blog/sglang-joins-pytorch/ NVIDIA NGC이 SGLang 지원 https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/sglang 젠슨황 GTC 2026 연설에 SGLang이 포함 https://www.lmsys.org/blog/2026-03-25-gtc2026/ #sglang #vllm #ollama #llm #opensource #ai #오픈소스