AI 에이전트가 회사를 해킹한다면? 기업용 AI 보안의 핵심, Docker와 MCP 완벽 가이드 | Docker와 MCP로 폭주하는 AI 에이전트 격리

00:00 AI 에이전트 보안 및 엔터프라이즈 아키텍처 소개 01:31 AI 에이전트 악용 사례: 대규모 데이터 유출 및 시스템 파괴 02:57 기존 보안 대책(컨텍스트 제한, Deny List 등)의 치명적 한계 05:41 새로운 패러다임: AI 에이전트의 마이크로서비스화 06:30 Docker 샌드박스: MicroVM 기반의 완벽한 격리 기술 07:11 파일 시스템 및 네트워크 통제를 통한 악성 패키지 차단 08:39 Zero-Trust 기반 자격 증명 관리 및 가짜 토큰 활용 10:21 폭주 시나리오 테스트: 치명적 명령 실행 시 즉각적인 복구 11:38 외부 도구 연결의 딜레마와 MCP(Model Context Protocol) 표준 12:44 Docker MCP 툴킷 아키텍처 및 공급망 공격 방어 13:16 AI 에이전트와 도구 간의 안전한 실전 워크플로우 분석 14:04 멀티 에이전트 확장을 위한 브랜치 모드와 충돌 방지 14:41 엔터프라이즈 레벨 거버넌스: 감사 추적 및 킬 스위치 15:21 강력한 가이드레일을 통한 자율적 AI 생태계의 완성 15:47 첫 번째 안전한 AI 에이전트 설치 및 마무리